迈向电商数据分析师之路

一.发现问题

                           我于2015年大学毕业。我的专业是化学工程和技术。毕业后，我找到的工作是企业质量管理体系的培训。可以说，这与我的大学专业无关。这份工作需要经常出差，技术含量不高。随着时间的推移，我想改变我的职业，在未来找到一份有竞争力的工作。在朋友的建议下，我决定朝着人工智能的方向努力，所以我选择了一个门槛相对较低的数据分析职位。我报名参加了一个培训班Python学了半年多的课程，今年年初找了很久的数据分析岗位，却没能收获一个。offer。今年3月，我在知乎看到了猴子老师的文章，决定继续努力工作。我选择了金融数据分析行业作为我的方向，并努力尽快加入。不幸的是，我没有坚持下去。后来，我去中软国际做数据管理，所以我没有学习猴子老师的课程。现在我辞职了，决定和猴子老师一起学习电子商务数据分析。

                           自己的错误主要有以下几个:

没有明确的就业方向，海上投资简历。我不知道该往哪个方向发展。只要是数据分析的方向，我就会投票。因此，可以想象，我缺乏行业的商业知识和项目经验，到处碰壁，面试到怀疑生活。我没有选择一个相对容易的就业方向。助教建议我选择电子商务行业，但我选择了金融数据分析，但我没有金融行业的背景。在面试过程中被问及自闭症。拖延症严重，缺乏毅力，不坚持学习。只学了一点，就没有坚持下去。当我找到工作时，我没有学习数据分析。

                           现在有很多问题，Excel只会很基础，电子商务业务知识不懂，缺乏分析方法和思维，数据分析工具只会有一点点。千里之行始于足下。我决定选择电子商务数据分析作为我的方向，从初级数据分析开始，逐步发展。

二.分析问题

                           如何快速成为数据分析师？首先要克服拖延症，坚持学习，不要半途而废。其次，我们应该多做实战，虚心向群里的大神学习。我的拖延症很严重，通常在最后一刻解决问题；说实话，我不够自信，害怕犯错，不敢多练习。

                           数据分析师可分为初级数据分析师、中级数据分析师和高级数据分析师。目前，我的目标是低级数据分析师。初级数据分析师必须掌握以下技能：

熟练使用Excel使用PPT制作分析报告，掌握描述统计分析，掌握业务知识.解决问题

                           我选择电子商务数据分析。BOSS直聘上查看了该岗位的具体要求

                           我选择的数据集是猴子老师提供的。数据来源: 阿里巴巴天池

Baby Goods Info Data-数据集-阿里云天池

1.数据集介绍

从淘宝和天猫购买婴儿用户的数据集包括两个excel文件

表1购买商品（sample)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv）

表2婴儿信息（(sample)sam_tianchi_mum_baby.csv）

2.字段含义

1）表1购买商品字段

user_id:用户id

auction_id:购买行为编号

cat_id:商品种类ID

cat1:商品属于哪一类？

property:商品属性

buy_mount:购买数量

day:购买时间(是时间戳格式，可以通过excel未日期格式将时间戳显示)

2）表2婴儿信息表字段

user_id:用户id

birthday:出生日期

gender:性别(0 男性；1 女性)

四.描述性学习计划统计分析：4天使用Excel数据分析：7天业务知识及分析方法：5天可视化及PPT商业分析报告：5天